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    国内外农机自动化现状与发展趋势(下)

    日期:2009-12-14  来源:  字体大小:      作者:徐海权 金哲

       1.2 国内

      由于历史、观念和技术等方面原因,我国传统农业机械与发达国家相比有很大差距,已远远不能适应农业的科技进步。近些年来,自动化研究逐渐被人们所认识,自动控制在农业上的应用越来越受到重视。如把计算机、微处理和传感技术与检测、信息处理技术结合起来,应用于传统农业机械,极大地促进了产品性能的提高。

      我国农业部门,总结了一些地区的农业自动化先进经验(如台湾地区的农业生产自动化、渔业生产自动化、畜牧业生产自动化及农产品贸易自动化)开发与应用情况[3],同时也汲取了国外的先进经验、技术。如日本的4 行半喂入联合收割机,就是计算机控制的自动化装置在半喂入联合收割机[4]上的应用。又如,英国通过对施肥机撒播肥料的动力测量,来控制肥料的精确使用量[5]等。这些技术和方法,使我国农业机械的自动化装置得到了补充和新的发展,从而形成了一系列适合我国农业特点的自动化控制技术。

      (1)已有的农业机械及装置部分自动化控制。自动化技术提高了已有农业机械及装置的作业和操作性能,浙江省把自动化技术应用于茶叶机械上,成功研制出6CRK-55 型可编程控制加压茶叶揉捻机,它利用计算机控制电功加压机构,能根据茶叶的具体情况编制最佳揉捻程序,实现揉捻过程的自动控制,是机电一体化技术在茶叶机械上的首次成功应用[4]。①拖拉机。在农用拖拉机上,已广泛使用了机械液压式3 点联结的位调节和力调节系统装置,现又在开发和采用性能更完善的电子液压式3 点联结装置。②施肥播种机。根据行驶速度和检测种子粒数,来确定播种量是否符合要求的装置以及将马铃薯种子切割成种块后的播种装置等。③谷物干燥机。是不受外界条件干扰、能自动维持热风温度的装置,停电或干燥机过热引起火灾时,自动切断燃料供给的装置[6]。

      (2)微灌自动控制技术。我国从20 世纪50 年代就开始进行节水灌溉研究与推广,1992 年,全国共有节水灌溉工程面积1 330 hm2,其中喷灌面积80 hm2,农业节水工程取得了巨大进展。灌溉管理自动化是发展高效农业的重要手段,高效农业和精细农业要求必须实现水资源的高效利用。采用遥感遥测等新技术监测土壤墒情和作物生长情况,对灌溉用水进行动态监测预报,实现灌溉用水管理的自动化和动态管理。在微灌技术领域,我国先后研制和改进了等流量滴灌设备、微喷灌设备、微灌带、孔口滴头、压力补偿式滴头、折射式和旋转式微喷头、过滤器和进排气阀等,总结出了一套基本适合我国国情的微灌设计参数和计算方法,建立了一批新的试验示范基地。在一些地区实现了自动化灌溉系统,可长时间地自动启闭水泵和按一定轮灌顺序进行灌溉。这种系统,应用了灌水器、土壤水分传感器、温度传感器、压力传感器、水位传感器、雨量传感器以及电线等。

      (3)自动控制技术在精准农业中的应用。精准农业是在传统农业与农业装备技术上,运用高新技术进行农业生产的管理。精准农业较传统农业其先进之处主要是应用了全球定位系统(GPS)、地理信息技术、计算机控制技术和专家与决策知识系统,实现农业生产的定位、定量和定时,做到精耕细作。把电子技术、微电子技术和通信技术紧密结合起来,采用现代方法进行自动化监控和管理非常必要,如在渠系、灌水和泵站等方面实现自动化监控与管理等。目前,农业自动化正向智能化方向发展,进一步发展精准农业重点要发展节水、节肥精准农业技术体系的自动化控制,实施精准灌溉、精准施肥,提高水资源和化肥资源的利用率。精细设施农业,主要发展以温室为主的自动控制系统智能化,从而降低成本、提高作物产量、提高农产品品质,这有助于我国农业资源的高效利用和农业环境保护,是发展可持续农业的重要途径。计算机视觉技术是一个相当新且发展十分迅速的研究领域,日本、美国等发达国家已在农业计算机视觉技术方面进行了广泛而深入的研究,如农业种子资源管理、获取作物生长状态信息、农产品自动收获以及农产品品质鉴定等。英国开发研制的采摘蘑菇机器人,在定位蘑菇采摘点和测量时,已经利用了计算机视觉和图像处理技术。计算机视觉技术在我国农业生产和农业现代化方面已开始应用,但在设施农业、虚拟农业中的应用尚处于起步阶段,应进一步加强、加快该领域的研究与应用。

      2 结论

      我国农业自动化已在设施农业中的温室自动化控制、排灌机械自动化和部分农业机械装置自动化等方面得到一定的发展,尤其精准农业的发展越来越得到重视。电子技术和计算机技术的迅速发展,推动了农业机械向自动化方向发展。随着智能化技术的发展,人工智能将是21 世纪农业工程发展的重点,各种农业机器人或智能化系统将在农业自动化控制中不断涌现,继续推动和实现农业自动化,是农业机械化工程技术工作者所面临的长远课题和挑战,并进一步促进农业自动化控制技术向智能化技术发展。

     
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